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免責:本記事により生じた損失について記述者は一切の責任を持てませんので、その程度の内容としてご活用下さい。出所が怪しいネット情報は新規の着眼点を得るために使うべきで、興味を持った場合は信頼できる情報源で検証して下さい。さらに、その検証結果を公開してもらえると有り難いです。なお不具合の注意喚起は公衆の不利益回避のためであって、他者を攻撃するためではありません。
本記事にはCM等の事業者の表示が含まれます。
下は売れ筋上位の医薬品で通常はコンタクトレンズが上位独占ですが、世相を反映して新型コロナウイルス騒動以降はマスクが上位独占。その後は消毒液や酸素飽和度測定器、非接触体温計なども出現。詳しい記事はこちら。

2020年8月23日日曜日

comodo backupでOSをバックアップするのは危険 @注意 @安全 @PC

■■■問題点 ■■■

windows 8.1が入ったCドライブをcomodo backup4.4.1.23でパスワードをつけてバックアップし、バックアップファイルの整合性も同時に検査したのですが、下記の様にリストアする際に・・・・



エラーが出てしまいました。


エラーメッセージは以下の通り。

08.2020  Opening backup file...
08.2020  Opening backup file ・・・・・・.cbu
08.2020  Initiating restore operation...
08.2020  Error occurred.
08.2020  Deserializing failed with error
08.2020  Recovery failed with code 5 (Object not found).

リストアできない事に気が付かなかった場合、リストアが必要になった時に悲劇を見ることになり、かなり危険な罠です。やはり、非常時に使うものは平常時に使ってみるものですね。
残念ながら解決策は見つからず、結局実績が有るParagon16でバックアップする事にしました。ただ、近年のparagonは無料のバージョンでは増分バックアップができないので少々不便です。しかし、windows標準付属のOSバックアップは圧縮もパスワードもファイル分割もバックアップファイル名指定もできないので、それよりはマシですが。

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2020年8月14日金曜日

Amazonを偽った詐欺メールがメールアドレスを収取するための意外な方法候補 @注意 @ネット

新生銀行で取引するとTポイントがもらえるキャンペーン
https://www.shinseibank.com/entry/?lid=p
に登録したYahooの捨てメールアドレスに1週間も経たず、さっそくAmazonを偽った詐欺メールが来ました。
このメールアドレスは迷惑メール対策(*1) で初期メールアドレスから変更しており、取得から数年間、迷惑メールが来ませんでしたが、今回初めて来てしまいました。
偶然かもしれませんが、皆様もお気を付け下さい。

ちなみに、中国の国際学会に登録したメールアドレスにも「奨学金~ユーロ!」や「ぜひあなたとビジネスしたい。~ドル用意できます」といった99%詐欺のメールが来ました。

こういった一時的に使うメールアドレスは下記記事を参考に捨てメールアドレスを利用する事を強くお勧めします。

 (2020年01月11日更新)ネット通販など取引をする時の心構えと対策(捨て引き落とし先・捨て連絡先の作り方) @知恵 @お得 @安全 @ネット @社会考察


(*1) 
Yahooのメールアドレスは取得時にアカウントと同名で登録される(例:yahooアカウント名aaaでメールアドレスを取得するとaaa@yahoo.co.jpが初期アドレスとなる)のですが、この初期メールアドレスのままにしておくと、ヤフオクで取引した際に取引履歴としてアカウント名が一般に公開される(例)ので、そのアカウント名に「@yahoo.co.jp」を付けて迷惑メールを送り付けて来る業者が居ます。
実際、数年間使わなかったyahooアカウントでヤフオクを利用したとたんにそのyahooメールアドレス宛に迷惑メールが来るようになりました。



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2020年8月9日日曜日

Numbaで「TypingError: No conversion from list(float64) to float64 for」と出た時の暫定的対処法 @python @トラブル対処

■■■トラブル内容 ■■■

以下のコードでpython の numba を使用したところ、その下のようなエラーが出ました。

■■実行コード
from numba import jit, njit, f8, i8
@njit('f8(f8[:],f8[:],i8)')
def weighted_moving_average(input_list, weight, where_to_write):
  rrr=[0.0]*len(input_list)
  for nnn in range(0, len(input_list) - len(weight)):
    ttt=0 #temporary
    for mmm in range(0, len(weight)):
      ttt += (weight[mmm] * input_list[nnn+mmm])
    rrr[nnn + int(where_to_write)] = ttt/len(weight)
  return rrr


■■エラーコード
TypingError: No conversion from list(float64) to float64 for '$126return_value.1', defined at None

File "<ipython-input-9-938219424ced>", line 9:
def weighted_moving_average(input_list, weight, where_to_write):
    <source elided>
    rrr[nnn + int(where_to_write)] = ttt/len(weight)
  return rrr
  ^

[1] During: typing of assignment at <ipython-input-9-938219424ced> (9)



下に続く・・・
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■■■対策 ■■■

numba上の返り値の型指定を消す。つまり
@njit('f8(f8[:],f8[:],i8)') を
@njit('(f8[:],f8[:],i8)') に変更しました。

エラーコードが実際とかみ合っていない or 私の理解力が不十分、によりエラーコードから原因はわかりませんでしたが、どうやら float64の部分とreturnの部分がお気に召さないようなので消しました。

 "No conversion from list" numba
でググってみても問題解決に至らなかったので、上記原始的方法で片づけました。
良い方法をご存知でしたらコメントをお願いします。


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